时间:2018-05-04
导读: 磨矿过程是选矿工艺流程中至关重要的一个过程,其主要作用在于将富含有用矿物的矿石经过研磨和分级,达到使其中的矿物单体解离的目的。此过程是选矿厂中投资更多,电...
磨矿过程是选矿工艺流程中至关重要的一个过程,其主要作用在于将富含有用矿物的矿石经过研磨和分级,达到使其中的矿物单体解离的目的。此过程是选矿厂中投资多,电耗 ,金属消耗量极大的生产工序,根据许多的评价,世界能原的10%以上花费在了矿石的破碎和研磨的过程中。磨矿过程是整个选矿厂的“瓶颈”作业,其产品的合格率和生产的持续稳定性是后续选矿工艺流程中对产品质量和金属回收率影响极大的重要因素。
随着现代工业的发展以及自动化控制技术的日益完善,磨矿分级过程的自动控制水平也在不断提高。但是由于该过程具有多变量输入、强非线性、时变、大时滞,以及众多关键参数无法在线测量等综合复杂特性,使得磨矿分级过程的自动控制难以达到预期的目标,仅依靠传统的单回路简单控制系统应用于磨矿过程中的控制效果很不理想,亟待有效的控制方法应用于实际的磨矿生产过程,特别是磨矿过程的优化控制研究对于磨矿生产过程中提高生产效率、降低人为经验控制的误差、提高产品的质量有着极为重要的意义。
对于磨矿过程优化控制算法的研究势在必行,而各种优化控制算法在应用在实际生产线之前,必须要进行实验验证,确定其正确性和有效性。在实际的工业现场进行算法理论的直接实验有极大的风险,极易因为算法的不正确而导致事故的发生,造成设备的损坏甚至对实施人员的安全产生影响,而且进行物理实验耗费极大且缺乏通用性和可扩展性,所以这种实验验证在选矿行业应用较少,应用效果也不明显;而磨矿过程又是一个需要多设备、大场地的复杂工业过程,无法在实验室完全复现各种实际的生产设备,因此建立磨矿过程仿真实验系统来代替真实的生产过程进行磨矿生产过程的模拟仿真实验显得非常有必要,既能保证实验的经济安全,同时又能使得实验结果随着模型精度的提高而加精确,是个经济可行的办法。
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